DeepSeek 漲價＋阿里開源 2.4 兆旗艦＋GLM-5.3 躍升：
中國大模型 8 月為何同步變陣？

8 月 12 日至 17 日這五天，追蹤中國大模型 API 與開源權重的開發者連續碰上三件彼此矛盾、卻又互相呼應的事：DeepSeek 宣布 API 調漲最高超過 1100%，阿里把從未開源過的 Qwen-Max 級旗艦 2.4 兆參數權重公開釋出，智譜則沿用同一基座、只靠後訓練把程式測試分數拉高數倍。本文寫給要核對帳單、授權條款與選型的工程團隊，用時間軸、價目表與三種打法拆同一訊號——中國大模型正從「拚價格」轉向「拚定價權」。

SECTION 01 DeepSeek 調漲後，開發者最容易誤判的五件事

這波變陣最容易把選型帶偏的，不是缺新聞，而是口徑對不上。常見誤判包括：

• 把「漲超 1100%」當成整張帳單：該數字對應 V4-Pro 尖峰時段快取命中輸入；輸出漲幅是 350%，快取未命中輸入是 200%；
• 以為官方 API 永遠最便宜：尖峰時段 DeepSeek 官方價已反超部分第三方轉售平台（例如 GMI Cloud、Novita 目前報價仍低於官方尖峰價）；
• 把阿里開源當成 Apache 2.0 慈善：權重可下載，但過去 12 個月營收超過 5000 萬美元的「模型即服務」或「AI 工作助手」須另行洽談商業授權；
• 相信「美歐英韓禁止下載」謠言：官方授權條款原文並無地域限制，門檻按營收與產品規模，不按使用者所在地；
• 把 GLM-5.3 當成換了更大基座：7430 億參數基座與 GLM-5.2 完全相同，分數來自後訓練強化學習擴規模，且為廠商自測、尚無獨立複測。

三家公司、三種打法，共同指向同一個訊號：中國大模型正從「拚價格」轉向「拚定價權」。

SECTION 02 一張時間軸看懂這兩週：誰在調漲，誰在開源

把鏡頭拉遠：7 月 30 日 OpenAI 已把最便宜檔 GPT-5.6 Luna 降價 80%，8 月 6–7 日又把 Luna 設為免費使用者的預設模型並開放無限文本對話。中國廠商在調漲與開源上做加法的同一時間，美國廠商正在免費與降價上做加法。這不是巧合，而是同一場定價博弈的兩個側面。更早的單品發佈可對照 Qwen3.8-Max 發佈稿與 DeepSeek V4 完整版定價。

SECTION 03 DeepSeek、Qwen3.8-Max、GLM-5.3 核心數據對照

DeepSeek 新價自 2026 年 8 月 17 日 0 點（北京時間）起生效，北京時間 09:00–12:00、14:00–18:00 為尖峰時段。快取命中情境漲幅最大（最高約 12 倍／1100%+），但絕對金額仍很小；對重度呼叫者影響更大的其實是輸出價格（350%）與快取未命中輸入價格。

以上為智譜官方自測數據，尚無獨立第三方複測結果。GLM-5.3 在 Terminal-Bench 3.0 上仍落後 GPT-5.6 Sol（34.6%）與 Claude Fable 5（33.7%），並非全面登頂，而是「開源模型第一梯隊」。

SECTION 04 三種打法：分時定價、開源圈生態、後訓練換分數

1. DeepSeek：從「貼地價」到「分時定價」，本質是算力緊張的顯性化。這次調漲最容易被誤讀成「跟漲」，細看結構更像一次「算力帳單透明化」。此前長期採用不分時段的統一低價，用低價換使用者規模，再靠快取命中率與錯峰排程攤薄成本。當呼叫量指數級成長、GPU 產能跟不上時，這套模式撐不住了——調漲公告裡「鼓勵更靈活的工作負載排程」，翻譯過來就是「我們的算力已經不夠用了，請你自己錯峰」。尖峰時段官方價反超部分轉售平台，意味著「官方價格最便宜」這個曾經支撐 DeepSeek 護城河的假設，第一次被打破。

2. 阿里：開源權重，圈住生態；自訂授權條款，圈住收入。Qwen3.8-Max 的開源不是單純的「慈善」。阿里同時做了兩件事：把 2.4 兆參數的權重公開下載，同時給這份權重配了一份不同於以往 Apache 2.0 的自訂授權——過去 12 個月營收超過 5000 萬美元的「模型即服務」或「AI 工作助手」業務，必須另行向阿里洽談商業授權；月活躍超過 1 億或月收入超過 2000 萬美元的產品，必須在介面上顯著展示模型名稱。用開源換開發者生態與口碑（尤其是海外開發者），但在真正能產生現金流的大客戶身上繼續保留議價權。這也是為什麼它和 Meta 的 Muse Glimmer（完全 Apache 2.0，無附加條款）在「開源程度」上不是一個量級。網傳授權條款禁止美國、歐盟、英國、韓國使用者下載，是不實資訊，官方原文並無任何地域限制條款。

3. 智譜 GLM-5.3：不換基座，只換「後訓練配方」。最值得關注的不是分數本身，而是怎麼拿到這個分數——基座與 GLM-5.2 完全相同（7430 億參數），沒有重新預訓練，僅靠擴大強化學習環境規模做後訓練，就把 Terminal-Bench 3.0 從 4.6% 拉到 28.3%，接近 6 倍提升。當預訓練 Scaling Law 邊際收益放緩，「後訓練強化學習規模化」正在成為新的性能槓桿，門檻顯著低於重新訓練一個千億級基座，意味著更多中小廠商也有機會靠「精裝修」追上頭部模型。

SECTION 05 調漲之後 DeepSeek 還是最便宜的旗艦嗎？6 步核對清單

換算匯率按約 ¥7.15／$1 估算，僅供參考，實際以官方公告為準。調漲後 DeepSeek V4-Pro 離峰時段價格仍明顯低於 Claude Opus 5，但已經不再是「全場最低」——阿里國際站的 Qwen3.8-Max、OpenAI 的 Luna 都比 DeepSeek 的離峰價更便宜。「中國製＝最便宜」的等式正在瓦解，價格競爭進入分層階段。OpenAI 側降價背景見 GPT-5.6 Luna 砍 80%。

若你要在正式環境落地這三家的變陣，按下面 6 步核對，而不是只看標題漲幅：

1. 拆帳單維度：把近 30 天呼叫拆成快取命中輸入、快取未命中輸入、輸出三類，分別套用上表，不要用「1100%」乘總帳單；
2. 標尖峰視窗：把任務排程對齊北京時間 09:00–12:00、14:00–18:00 之外的離峰時段；公告原話是「鼓勵更靈活的工作負載排程」；
3. 對比官方與轉售：尖峰時段核對 GMI Cloud、Novita 等第三方報價是否已低於 DeepSeek 官方尖峰價；
4. 讀授權條款原文：下載 Qwen3.8-2.4T-A95B 前打開 LICENSE，核對 5000 萬美元／1 億月活躍／2000 萬美元月收入三條門檻，勿信地域禁令謠言；
5. 把 GLM-5.3 當後訓練增量：基座未變，分數為官方自測；在自有 Terminal／SWE 任務上複測後再決定是否替換 5.2；
6. 分層選型：消費級與低成本文本走 Luna；需要開源權重與生態走 Qwen；需要旗艦推理且能錯峰的走 DeepSeek 離峰價；長程 Agent 與 iOS CI 另算實體機成本。

peak = {"in_miss": 9.0, "in_hit": 0.30, "out": 27.0}
off  = {"in_miss": 4.5, "in_hit": 0.15, "out": 13.5}

tokens_m = {"in_miss": 40, "in_hit": 40, "out": 4}
def bill(rate, t):
    return t["in_miss"]*rate["in_miss"] + t["in_hit"]*rate["in_hit"] + t["out"]*rate["out"]

print("off-peak ¥", round(bill(off, tokens_m), 2))
print("peak ¥", round(bill(peak, tokens_m), 2))

SECTION 06 爭議點、兩線戰爭，以及你該核對的官方來源

• 調漲幅度的口徑混亂：「漲 11 倍」「漲超 1100%」「漲 350%」都對，但對應不同計費維度；
• 阿里「震悟 M890 國產晶片」服務的說法：多家中文財經媒體報導稱 Qwen3.8-Max 部分推理服務跑在阿里自研震悟 M890 與「盤古 AL128」超節點上，目前僅見於中文媒體轉述，未見阿里官方獨立技術文件或第三方基準測試確認，建議標註為未經獨立驗證；
• GLM-5.3「發現 Cursor 嚴重漏洞」的說法：來自 VentureBeat 報導及智譜方面透露，具體漏洞細節未公開，真實性與影響範圍有待第三方安全機構確認，屬於廠商單方面披露；
• 中國商務部可能醞釀反制出口管制：部分報導提及官方可能針對 AI／半導體技術醞釀反制性出口管制，目前未見官方正式確認，屬於媒體推測／傳聞，僅供背景參考。

過去一個月，中國頭部模型廠商呈現出密集發佈節奏——DeepSeek、阿里、智譜之外，還有月之暗面 Kimi K3（7 月 16 日，2.8 兆參數開源）輪番登場。與此同時，美國廠商走另一條路徑：OpenAI 7 月 30 日大幅降價，8 月 6–7 日把 Luna 設為免費預設；Google 8 月 13 日發佈降價的 Gemini 3.7 Flash。中國廠商在「開源旗艦＋梯度調漲」，美國廠商在「消費端免費＋降價防守」——兩條路徑同時發生，共同把 2026 年 8 月變成大模型產業定價邏輯重構的關鍵節點。

另一層背景是地緣政治：Kimi K3 的開源此前已引發美方安全審查關注，阿里選擇在這個視窗把 2.4 兆參數旗艦開源，被部分分析解讀為「在潛在監管收緊前，搶先鞏固國產模型的國際影響力與技術對等敘事」。這一判斷帶有推測性質，但是理解這波開源潮時機時不可忽略的背景。

以下為官方與交叉核對來源，涉及價格、授權條款與基準分數，發佈前請再次打開連結核實最新官方公告：

DeepSeek 官方 API 定價頁（尖峰／離峰價以該頁為準）

阿里雲社群：Qwen3.8-Max 官方發佈說明

Hugging Face：Qwen3.8-2.4T-A95B 開源權重庫

路透社／MarketScreener：DeepSeek 上調 V4 API 價格

MarkTechPost：GLM-5.3 同基座後訓練報導

自行託管 2.4 兆 MoE，或把 Agent 接到 Xcode／iOS CI，虛擬化 Mac 會把編譯、簽名與長程任務的隱性損耗疊進已經上漲的 token 帳單。對於需要零損耗原生算力、穩定 iOS CI/CD 與 AI Agent 7×24 自動化的正式環境，MACNOX 的雲端物理節點通常是更優解：100% 蘋果原裝實體機、開放完整 Root 權限、無 Hypervisor 損耗、按天／週／月彈性下單。更多中國模型份額背景可參考 OpenRouter 7 月排行榜分析。

SECTION 07 常見問題 FAQ