8月12日到17日的五天里,跟踪国产大模型 API 与开源权重的开发者连续撞上三件互相矛盾又互相呼应的事:DeepSeek宣布 API 涨价最高超 1100%,阿里把从未开源过的 Qwen-Max 级旗舰 2.4 万亿参数权重放出来,智谱则用同一个基座、纯靠后训练把编程测试成绩拉高数倍。本文面向评估账单、许可证与选型的工程团队,用时间线、价目表和三种打法拆解同一信号——国产大模型正在从「卷价格」转向「卷定价权」。
SECTION 01 DeepSeek涨价后,开发者最容易误判的五件事
这波变阵最容易把选型带偏的,不是缺新闻,而是口径混乱。常见误判包括:
- 把「涨超 1100%」当成整张账单:该数字对应 V4-Pro 高峰时段缓存命中输入,输出涨幅是 350%,缓存未命中输入是 200%;
- 以为官方 API 永远最便宜:高峰时段 DeepSeek 官方价已反超部分第三方转售平台(如 GMI Cloud、Novita 目前报价仍低于官方高峰价);
- 把阿里开源当成 Apache 2.0 慈善:权重可下,但年营收超 5000 万美元的「模型即服务」或「AI 工作助手」须单独谈商业授权;
- 相信「美欧英韩禁止下载」谣言:官方许可证原文并无地域限制,限制按营收与产品规模,不按用户所在地;
- 把 GLM-5.3 当成换了更大基座:7430 亿参数基座与 GLM-5.2 完全相同,分数来自后训练强化学习扩规模,且为厂商自测、尚无独立复测。
三家公司、三种打法,共同指向同一个信号:国产大模型正在从「卷价格」转向「卷定价权」。
SECTION 02 一张时间线看懂这两周:谁在涨价,谁在开源
把镜头拉远:7 月 30 日 OpenAI 已把最便宜档 GPT-5.6 Luna 降价 80%,8 月 6–7 日又把 Luna 设为免费用户默认模型并开放无限文本对话。中国厂商在涨价和开源上做加法的同一时间,美国厂商正在免费和降价上做加法。这不是巧合,而是同一场定价博弈的两个侧面。更早的单品发布可对照 Qwen3.8-Max 发布稿与 DeepSeek V4 满血版定价。
| 日期 | 事件 |
|---|---|
| 7月16日 | 月之暗面 Kimi K3(2.8 万亿参数)开源,此前已引发美方安全关注 |
| 8月2日–3日 | 阿里 Qwen3.8-Max 先预告、后上线云端 API |
| 8月10日 | Meta 发布开源模型 Muse Glimmer(300 亿参数,Apache 2.0),预告旗舰 Muse Spark 1.2 权重「即将开源」 |
| 8月12日 | 阿里正式在 ModelScope / Hugging Face 放出 Qwen3.8-2.4T-A95B 开源权重;同日 xAI 发布 Grok 4.6 |
| 8月13日 | DeepSeek-V4-Pro 正式版上线,同步公告 8 月 17 日起 API 涨价;谷歌发布降价的 Gemini 3.7 Flash |
| 8月14日 | 智谱发布 GLM-5.3,沿用 GLM-5.2 的 7430 亿参数基座 |
| 8月17日 0点(北京时间) | DeepSeek 新定价正式生效 |
SECTION 03 DeepSeek、Qwen3.8-Max、GLM-5.3 核心数据对照
DeepSeek 新价自 8 月 17 日 0 点起生效,北京时间 9–12 点、14–18 点为高峰时段。缓存命中场景涨幅最大(最高约 12 倍 / 1100%+),但绝对金额仍很小;对重度调用者影响更大的其实是输出价格(350%)和缓存未命中输入价格。
| 计费项 | 涨价前 | 空闲时段(新) | 高峰时段(新) | 涨幅(高峰) |
|---|---|---|---|---|
| V4-Flash 缓存命中输入 | ¥0.02 | ¥0.05 | ¥0.10 | 约 400% |
| V4-Flash 缓存未命中输入 | ¥1.0 | ¥1.5 | ¥3.0 | 200% |
| V4-Flash 输出 | ¥2.0 | ¥4.5 | ¥9.0 | 350% |
| V4-Pro 缓存命中输入 | ¥0.025 | ¥0.15 | ¥0.30 | 约 1100% |
| V4-Pro 缓存未命中输入 | ¥3.0 | ¥4.5 | ¥9.0 | 200% |
| V4-Pro 输出 | ¥6.0 | ¥13.5 | ¥27.0 | 350% |
| 项目 | 数据 |
|---|---|
| 参数规模 | 2.4 万亿总参数,950 亿激活参数(MoE,512 个专家,10 路由 + 1 共享) |
| 上下文窗口 | 开源权重原生 26.2 万 tokens,可扩展至约 101 万;云端 Max 版默认 100 万 tokens |
| 发布节奏 | 8 月 2 日预告 → 8 月 3 日 API 上线 → 8 月 12 日开源权重 |
| API 定价(国际站) | 输入 $2 / M tokens,输出 $6 / M tokens |
| 许可证 | 非 Apache 2.0,自定义「Qwen3.8-Max License」 |
| 意义 | 阿里历史上首次把 Max 级(旗舰)模型开源,此前 Qwen3.5 / 3.6 / 3.7 Max 均为闭源 API |
| 基准测试 | GLM-5.2 | GLM-5.3 | 变化 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 3.0 | 4.6% | 28.3% | +23.7 |
| DeepSWE v1.1 | 46.2% | 66.9% | +20.7 |
| Agents' Last Exam(CLI) | 23.8% | 28.5% | +4.7 |
| CyberGym | 77.2% | 84.5% | +7.3 |
| AutomationBench | 26.2% | 48.2% | +22.0 |
以上为智谱官方自测数据,尚无独立第三方复测结果。GLM-5.3 在 Terminal-Bench 3.0 上仍落后 GPT-5.6 Sol(34.6%)和 Claude Fable 5(33.7%),并非全面登顶,而是「开源模型第一梯队」。
SECTION 04 三种打法:分时定价、开源圈生态、后训练换分数
1. DeepSeek:从「贴地价」到「分时定价」,本质是算力紧张的显性化。这次涨价最容易被误读为「跟涨」,细看结构更像一次「算力账单透明化」。此前长期采用不分时段的统一低价,用低价换用户规模,再靠缓存命中率和错峰调度摊薄成本。当调用量指数级增长、GPU 产能跟不上时,这套模式撑不住了——涨价公告里「鼓励更灵活的工作负载调度」,翻译过来就是「我们的算力已经不够用了,请你自己错峰」。高峰时段官方价反超部分转售平台,意味着「官方价格最便宜」这个曾经支撑 DeepSeek 护城河的假设,第一次被打破。
2. 阿里:开源权重,圈住生态;自定义许可证,圈住收入。Qwen3.8-Max 的开源不是简单的「慈善」。阿里同时做了两件事:把 2.4 万亿参数的权重公开下载,同时给这份权重配了一份不同于以往 Apache 2.0 的自定义许可证——年营收超 5000 万美元的「模型即服务」或「AI 工作助手」业务,必须单独找阿里谈商业授权;月活超 1 亿或月收入超 2000 万美元的产品,必须在界面上显著展示模型名称。用开源换开发者生态和口碑(尤其是海外开发者),但在真正能产生现金流的大客户身上继续保留议价权。这也是为什么它和 Meta 的 Muse Glimmer(完全 Apache 2.0,无附加条款)在「开源程度」上不是一个量级。网传许可证禁止美国、欧盟、英国、韩国用户下载,是不实信息,官方原文并无任何地域限制条款。
3. 智谱 GLM-5.3:不换基座,只换「后训练配方」。最值得关注的不是分数本身,而是怎么拿到这个分数——基座与 GLM-5.2 完全相同(7430 亿参数),没有重新预训练,仅靠扩大强化学习环境规模做后训练,就把 Terminal-Bench 3.0 从 4.6% 拉到 28.3%,接近 6 倍提升。当预训练 Scaling Law 边际收益放缓,「后训练强化学习规模化」正在成为新的性能杠杆,门槛显著低于重新训练一个千亿级基座,意味着更多中小厂商也有机会靠「精装修」追上头部模型。
SECTION 05 涨价之后 DeepSeek 还是最便宜的旗舰吗?6 步核对清单
换算汇率按约 ¥7.15 / $1 估算,仅供参考,实际以官方公告为准。涨价后 DeepSeek V4-Pro 空闲时段价格仍明显低于 Claude Opus 5,但已经不再是「全场最低」——阿里国际站的 Qwen3.8-Max、OpenAI 的 Luna 都比 DeepSeek 的空闲价更便宜。「国产 = 最便宜」的等式正在瓦解,价格竞争进入分层阶段。OpenAI 侧降价背景见 GPT-5.6 Luna 砍 80%。
| 模型 | 输入 | 输出 | 开源程度 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4-Pro(高峰) | ¥9.0(约 $1.26) | ¥27.0(约 $3.78) | 权重未开源 |
| DeepSeek V4-Pro(空闲) | ¥4.5(约 $0.63) | ¥13.5(约 $1.89) | 权重未开源 |
| Qwen3.8-Max(国际站) | $2 | $6 | 开源(自定义许可证) |
| OpenAI GPT-5.6 Luna | $0.20 | $1.20 | 闭源 |
| Claude Opus 5(据阿里披露的倍数关系推算) | 约 $5 | 约 $25 | 闭源 |
若你要在生产环境里落地这三家的变阵,按下面 6 步核对,而不是只看 headline 涨幅:
- 拆账单维度:把近 30 天调用拆成缓存命中输入、缓存未命中输入、输出三类,分别套用上表,不要用「1100%」乘总账单;
- 标高峰窗口:把任务调度对齐北京时间 9–12 点、14–18 点之外的空闲时段;公告原话是「鼓励更灵活的工作负载调度」;
- 对比官方与转售:高峰时段核对 GMI Cloud、Novita 等第三方报价是否已低于 DeepSeek 官方高峰价;
- 读许可证原文:下载 Qwen3.8-2.4T-A95B 前打开 LICENSE,核对 5000 万美元 / 1 亿月活 / 2000 万美元月收入三条门槛,勿信地域禁令谣言;
- 把 GLM-5.3 当后训练增量:基座未变,分数为官方自测;在自有 Terminal / SWE 任务上复测后再决定是否替换 5.2;
- 分层选型:消费级与低成本文本走 Luna;需要开源权重与生态走 Qwen;需要旗舰推理且能错峰的走 DeepSeek 空闲价;长程 Agent 与 iOS CI 另算物理机成本。
peak = {"in_miss": 9.0, "in_hit": 0.30, "out": 27.0}
off = {"in_miss": 4.5, "in_hit": 0.15, "out": 13.5}
tokens_m = {"in_miss": 40, "in_hit": 40, "out": 4}
def bill(rate, t):
return t["in_miss"]*rate["in_miss"] + t["in_hit"]*rate["in_hit"] + t["out"]*rate["out"]
print("off-peak ¥", round(bill(off, tokens_m), 2))
print("peak ¥", round(bill(peak, tokens_m), 2))
SECTION 06 争议点、两线战争,以及你该核对的官方来源
- 涨价幅度的口径混乱:「涨 11 倍」「涨超 1100%」「涨 350%」都对,但对应不同计费维度;
- 阿里「震悟 M890 国产芯片」服务的说法:多家中文财经媒体报道称 Qwen3.8-Max 部分推理服务跑在阿里自研震悟 M890 和「盘古 AL128」超节点上,目前仅见于中文媒体转述,未见阿里官方独立技术文档或第三方基准测试确认,建议标注为未经独立验证;
- GLM-5.3「发现 Cursor 严重漏洞」的说法:来自 VentureBeat 报道及智谱方面透露,具体漏洞细节未公开,真实性和影响范围有待第三方安全机构确认,属于厂商单方面披露;
- 中国商务部可能酝酿反制出口管制:部分报道提及官方可能针对 AI / 半导体技术酝酿反制性出口管制,目前未见官方正式确认,属于媒体推测 / 传闻,仅供背景参考。
过去一个月,中国头部模型厂商呈现出「一周三更」的密集发布节奏——DeepSeek、阿里、智谱之外,还有月之暗面 Kimi K3(7 月 16 日,2.8 万亿参数开源)、MiniMax H3 等轮番登场。国内财经媒体普遍将这一现象解读为「中国开源模型密集发布,倒逼全球 AI 行业重新定价」。与此同时,美国厂商走另一条路径:OpenAI 7 月 30 日大幅降价,8 月 6–7 日把 Luna 设为免费默认;谷歌 8 月 13 日发布价格减半的 Gemini 3.7 Flash。中国厂商在「开源旗舰 + 梯度涨价」,美国厂商在「消费端免费 + 降价防守」——两条路径同时发生,共同把 2026 年 8 月变成大模型行业定价逻辑重构的关键节点。
另一层背景是地缘政治:Kimi K3 的开源此前已引发美方安全审查关注,阿里选择在这个窗口把 2.4 万亿参数旗舰开源,被部分分析解读为「在潜在监管收紧前,抢先巩固国产模型的国际影响力和技术对等叙事」。这一判断带有推测性质,但是理解这波开源潮时机时不可忽略的背景。
以下为官方与交叉核对来源,涉及价格、许可证与基准分数,发布前请再次打开链接核实最新官方公告:
Hugging Face:Qwen3.8-2.4T-A95B 开源权重仓库
路透社 / MarketScreener:DeepSeek 上调 V4 API 价格
自托管 2.4 万亿 MoE 或把 Agent 接到 Xcode / iOS CI,虚拟化 Mac 会把编译、签名和长程任务的隐性损耗叠进已经上涨的 token 账单。对于需要零损耗原生算力、稳定 iOS CI/CD 与 AI Agent 7×24 自动化的生产环境,MACNOX 的云端物理节点通常是更优解:100% 苹果原装物理机、开放完整 Root 权限、无 Hypervisor 损耗、按天 / 周 / 月弹性下单。更多国产模型份额背景可参考 OpenRouter 7 月排行榜分析。
SECTION 07 常见问题 FAQ
DeepSeek 这次涨价之后,是不是意味着以后用起来更贵了?
要分场景看。如果你的调用大多落在空闲时段(非北京时间 9–12 点、14–18 点),且是缓存命中率较高的重度用户,实际涨幅会明显低于表面的「350%」「1100%」这类 headline 数字(有分析测算重度用户实际账单涨幅约为 1.8 倍左右);但如果集中在高峰时段调用、且缓存命中率低,涨幅会接近甚至达到 headline 数字。
阿里开源的 Qwen3.8-Max,个人开发者能免费商用吗?
个人开发者和内部使用基本不受影响。但如果你的业务是「模型即服务」或「AI 工作助手」类产品,且过去 12 个月内该业务累计收入超过 5000 万美元,需要单独向阿里申请商业授权;如果产品月活超 1 亿或月收入超 2000 万美元,需要在界面上显著标注模型名称。
GLM-5.3 和 GLM-5.2 是同一个模型吗?为什么突然变强这么多?
底层基座模型确实完全相同(7430 亿参数),智谱没有重新训练。分数大幅提升的原因是后训练阶段大幅扩大了强化学习环境的规模,这说明当前阶段「后训练规模化」本身就是一个独立、有效的性能杠杆,不一定需要重新预训练一个更大的基座。
网传阿里的 Qwen3.8-Max 许可证禁止美国、欧盟用户下载,是真的吗?
不是真的。这是网络上流传的不实信息,官方许可证原文中没有任何地域限制条款,主要限制是针对超过特定营收规模的商业化服务,与用户所在地区无关。
Meta 这次开源 Muse Glimmer,是不是意味着 Llama 时代的开源精神又回来了?
目前还只能算「部分回归」。Muse Glimmer 本身只是一个 300 亿参数的蒸馏小模型,Meta 真正的旗舰闭源模型 Muse Spark 1.2 尚未开源,扎克伯格只是「预告」未来会开放其权重。如果这一步真的落地,才称得上是美国厂商首次把旗舰级闭源模型转为开源,目前仍需持续关注后续进展。